MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC:

Chuyên viên phân tích hỗ trợ vận hành phải có kiến thức và kinh nghiệm để quản lý các dự án dữ liệu lớn, phức tạp, xác định xu hướng, thực hiện các phân tích định tính và định lượng đáng tin cậy, đồng thời giúp phát triển các trang tổng quan có ý nghĩa để tạo điều kiện thuận lợi cho việc ra quyết định của Ban Giám Đốc.

NHIỆM VỤ CHÍNH:

1. Phân tích vận hành và cải tiến quy trình

• Phối hợp với các phòng ban để tìm hiểu, phân tích và tối ưu quy trình vận hành.
• Phân tích các vấn đề phát sinh, xác định nguyên nhân và đề xuất giải pháp cải tiến.
• Theo dõi hiệu quả sau triển khai và liên tục đề xuất các cải tiến nhằm nâng cao hiệu suất làm việc.

1. Phát triển công cụ và hệ thống hỗ trợ

• Phối hợp xây dựng và cải tiến các công cụ, hệ thống phục vụ hoạt động kinh doanh.
• Thu thập và làm rõ nhu cầu từ người dùng để đề xuất giải pháp phù hợp.
• Theo dõi quá trình triển khai, hỗ trợ người dùng và đề xuất các cải tiến nhằm nâng cao trải nghiệm sử dụng.

1. Khai thác dữ liệu và xây dựng báo cáo

• Khai thác, tổng hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard theo dõi hoạt động kinh doanh và vận hành.
• Đảm bảo dữ liệu phục vụ báo cáo chính xác, đầy đủ và nhất quán.
• Theo dõi các KPI về doanh thu, vận hành và hiệu quả hoạt động của hệ thống.

1. Phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định

• Thực hiện các phân tích chuyên sâu nhằm đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh.
• Phát hiện xu hướng, bất thường và cơ hội cải thiện thông qua dữ liệu.
• Cung cấp các báo cáo, insight và khuyến nghị nhằm hỗ trợ Ban Điều hành và các phòng ban trong quá trình ra quyết định.

1. Tự động hóa và đổi mới

• Chủ động ứng dụng các công cụ, AI và giải pháp tự động hóa nhằm nâng cao hiệu quả công việc.
• Nghiên cứu và triển khai các phương pháp, công cụ mới phục vụ hoạt động vận hành.
• Xây dựng các giải pháp có khả năng mở rộng, tái sử dụng và hỗ trợ sự phát triển lâu dài của doanh nghiệp.

YÊU CẦU:

Kinh nghiệm

• Có từ 1–2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phân tích vận hành, phát triển phần mềm hoặc các vị trí liên quan.
• Có chấp nhận ứng viên có nền tảng Backend Developer, Frontend Developer, Software Developer, Automation Engineer hoặc IT mong muốn phát triển theo định hướng Data Analytics / Business Analytics.
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ, chuỗi cửa hàng, F&B hoặc vận hành đa điểm.

• Tư duy logic và giải quyết vấn đề tốt, Chủ động, có tinh thần ownership cao.
• Khả năng quản lý nhiều đầu việc và dự án cùng lúc.
• Kỹ năng giao tiếp, trình bày và phối hợp liên phòng ban hiệu quả.
• Tinh thần học hỏi liên tục và sẵn sàng thích nghi với sự thay đổi.
• Khả năng phân tích và quản lý dữ liệu, kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu quy mô lớn.
• Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI và Workflow Automation trong công việc là một lợi thế
• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI như Superset, Power BI, Looker Studio hoặc tương đương.

Điểm cộng

• Tốt nghiệp các chuyên ngành: Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Hệ thống Thông tin, Tự động hóa, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan
• Có kinh nghiệm lập trình với Python, Java, C#, JavaScript hoặc các ngôn ngữ tương đương.
• Biết Google Apps Script, API hoặc các công cụ tự động hóa là một lợi thế.
• Biết Python cơ bản (pandas, numpy) để hỗ trợ xử lý và tự động hóa dữ liệu